Data Scientist - Tulsa, United States - Leonardo

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Data Scientist - HR Advanced Analytics

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IT - Roma - Via Montello

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Job Description:
Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Aerospazio, Difesa & Sicurezza. Con oltre dipendenti nel mondo, l'azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, e Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici internazionali è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Innovazione, ricerca continua, digitalizzazione e sostenibilità sono i pilastri del suo business nel mondo.
All'interno dell'Area Risorse Umane ed in particolare nella Unità Organizzativa P&O Transformation and Advanced Analytics, nella nostra sede di Roma (Via Montello) stiamo ricercando un Data Scientist che guidi lo sviluppo delle attività di Advanced Analytics legate ai processi HR.
La persona, che coordinerà la nascente UO di P&O Advanced Analytics, avrà la responsabilità dell'analisi, implementazione e governance dei processi di gestione dell'intero ciclo di vita del dato aziendale attraverso l'utilizzo della Data Platform basata su prodotti Open Source (Apache Software) e commerciali (Talend, Cloudera, Qlik).
In particolare si occuperà di:
Analisi dei processi e dei dati della funzione HR a livello globale;

Raccolta dei requisiti funzionali per la creazione dei prodotti digitali necessari alla funzione HR;

Utilizzo della Data Platform al fine di creare i suddetti prodotti digitali;

Manutenzione ed evoluzione dei prodotti analitici di proprietà della funzione HR;

Design ed implementazione del modello di Governance

Titolo di studio :
Laurea magistrale in materie tecniche. Apprezzati titoli in ambito matematico, statistico ed informatico.
Livello di esperienza richiesto:
Esperienza pluriennale (almeno 5 anni) come sviluppatore su tecnologie Big Data ed AI.
Competenze tecniche :
Buona conoscenza dei progetti nati all'interno della "Apache Software Foundation" afferenti alla sfera di gestione degli applicativi Big Data.
Buona capacità di produrre documentazione delle seguenti tipologie:
Specifiche funzionali;

Specifiche tecniche;

Incident report;

Analisi performance;

Manuali di esercizio.

Buona capacità di applicare i concetti della metodologia "DevSecOps".
Buona capacità di implementare soluzioni basate su architetture serverless e microservices.
Competenze comportamentali:
Ottima attitudine relazionale;

Capacità di lavorare con team cross funzionali, non gerarchici;

Orientamento all'obiettivo;

Proattività e flessibilità.

Conoscenze linguistiche :
Inglese – B2.
Conoscenze Informatiche :
Conoscenza avanzata delle seguenti tecnologie

Big Data : Hive, Impala, Apache Iceberg, Kafka, Spark, Jupyter

Conoscenza avanzata di almeno 2 dei seguenti linguaggi di programmazione:

Python

(mandatorio), R, Java, C++, Perl, GoLang, SQL

Conoscenza avanzata di almeno 1 dei seguenti prodotti di data visualization: Qlik Sense, PowerBI, Tableau, Superset

Conoscenza intermedia di almeno una delle seguenti tecnologie RDBMS : Oracle, MySql, PostgresSQL

Conoscenza intermedia di almeno una delle seguenti tecnologie NoSQL : HBase, MongoDB, Redis, Couchbase

Conoscenza base di almeno 1 dei seguenti prodotti di data pipeline: Talend, Dagster, DataStage

Conoscenza base di almeno una distribuzione Linux o sistema operativo Unix Like

Padronanza di almeno 1 dei seguenti prodotti IDE: Netbeans, Eclipse, Visual Studio Code (preferito)

Padronanza di almeno 1 dei seguenti prodotti CI/CD: Jenkins, GitLab (preferito)

Conoscenza base di almeno una delle seguenti tecnologie container : Docker, Kubernetes, Swarm, Rancher

Buona conoscenza del mondo SAP

Altro ( es. Disponibilità a

trasferte/Certificazioni

specifiche richieste....):
Mobilità nazionale e internazionale quando necessario.
Aspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall'apertura dell'annuncio di lavoro.
Come funziona il processo di selezione?
A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un'intervista di approfondimento tecnico con il Business.
Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.
Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.
Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.
Cosa offriamo?

• Retribuzione fissa commisurata all'esperienza e al livello della persona selezionata, accompagnata da premialità legate ai risultati di business;

• Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;

• Work-Life Balance: promuoviamo il giusto equilibrio tra vita privata e vita professionale a partire da formule di lavoro ibride e flessibili;

• Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.
Il nostro contratto collettivo nazionale del lavoro di riferimento è il CCNL per l'Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti.
Lavorando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell'alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.
Seniority:
Senior

Primary Location:
IT - Roma - Via Montello

Contract Type:
Permanent

Hybrid Working:
Hybrid

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International, multicultural, innovative, technological: this is Leonardo. The company's passionate and talented team is strongly influenced by STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) expertise, with a diverse range of experience that enables colleagues to share knowledge and know-how across the generations.
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