Data Engineer - New York, United States - Edlitz
Description
Erschließung von Datenquellen in den verschiedenen Phasen des Produktlebenszyklus von Bahninfrastrukturkomponenten (Entwicklung, Produktion, Qualitätssicherung, Betrieb,...)
Konzeption einer zentralen Datenarchitektur für die identifizierten Datenquellen
Erarbeitung und Implementierung von Data Governance und ETL-Konzepten
Data Management und Datenqualitätssicherung
Erarbeitung und Bewertung von Hosting-Varianten inkl. Skalierungskonzepten
Beratung der Data Scientists (m/w/d) und Produktenwickler:innen
Technische Beratung von internen und externen Stakeholder:innen
Hochschulabschluss in Informatik, Computer Science, Data Science oder einem verwandten analytischen Wissenschaftsbereich (Technische Studien präferiert; zusätzlicher MBA von Vorteil)
(Mehrjährige) Erfahrung in der Entwicklung von Datenarchitekturen, Daten- und Analytics Strategien in internationalen Projekten
Experte in Cloud und Big Data Technologien sowie Data Warehouse und Data Lake Konzepten sowie ETL-Prozessen
Fachliche Kompetenz in AI und advanced Analytics sowie praktische Erfahrung mit Programmiersprachen wie R, MATLAB, Python, C++, Hadoop, Apache Spark, Scala, SAS von Vorteil
Erfahrung in der Entwicklung von datengetriebenen Features in einem technischen Umfeld, idealerweise im Railway-Bereich von Vorteil
Erfahrung in der Entwicklung von Predictive und Prescriptive Maintenance Kund:innenlösungen von Vorteil
Strategisches, vernetztes Denken & sehr hohe Kommunikationskompetenz
Begeisterungsfähigkeit für innovative Technologien sowie Erfahrung mit agilem Projektmanagement
Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und sehr gute Englischkenntnisse (C1)
Das bieten wir
Entgelt und Benefits:
Das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diesen Arbeitsplatz beträgt € 4.346,00 brutto (14 mal p.a.). Die tatsächliche Bezahlung ist von der jeweiligen Qualifikation bzw. Berufserfahrung abhängig.
voestalpine bietet seinen Mitarbeitenden ein attraktives und wertschätzendes Arbeitsumfeld : Wir unterstützen mit umfangreicher Einarbeitungsphase, regelmäßiger Weiterbildung, flexiblen Arbeitszeitmodellen und jährlichem Mitarbeiter:innengespräch zwischen Mitarbeitenden und Führungskraft.
Dass die voestalpine heute ein führender Stahl- und Technologiekonzern ist, verdankt sie vor allem den rund Mitarbeitenden. Wir arbeiten permanent an einem modernen Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Chancengleichheit und Freude an Innovationen wertschätzt. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung
Die voestalpine Digital Track Management Gmbh (vaDTM) ist ein Joint Venture der voestalpine Railway Systems und der Boom Software. Der voestalpine-Konzern verfügt über jahrelanges Know-how in der Entwicklung und Herstellung von qualitativ hochwertigen Bahn-Infrastruktur-Komponenten. Die Boom Software entwickelt seit über 25 Jahren Software im Instandhaltungsbereich der Bahnindustrie. Gemeinsam fokussieren sich die beiden Unternehmen auf Softwareprodukte für die Bahninfrastruktur. Starke Partner:innen und Know-how aus den Muttergesellschaften gewährleisten den Erfolg des neuen Unternehmens. Moderne Technologien, ein internationales Kolleg:innen- und Kund:innenumfeld sowie die Chance in einem nachhaltigen Umfeld zu arbeiten, machen die vaDTM zu einem attraktiven Arbeitsplatz, bei dem alles möglich ist Wir suchen Mitarbeiter:innen die gerne nachhaltige Software entwickeln, sich für das Thema Bahn begeistern und die User:innen in das Zentrum ihrer Entwicklungen stellen.
Unser Ziel ist es, einerseits die notwendige Datenstrukturen und entsprechende Governance aufzustellen und parallel mit Data Analytics bekannte, konkrete Geschäftsfragen zu beantworten, um handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen. In einem späteren Stadium – wenn genügend Manpower vorhanden ist - wird der Fokus vermehrt auf Data Science gelegt, um neue innovative Geschäftsfelder und Produkte/Services zu erschließen.
Informationen zum Bewerbungsprozess finden Sie auf der ersten Seite des Bewerbungsbogens und im Bereich "FAQs zur Bewerbung ".
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IT Data Engineer, Logistiksysteme (w/m/d) Das sind wir Dieser Bereich kümmert sich um alle kund*innenbasierten Daten. Die Daten werden gesammelt, bearbeitet und ausgewertet...
Deine Aufgaben: Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten (ETL-Prozesse) aus unterschiedlichen Quellen in Datenanalyse-Tools, Datenanalyse und -visualisierung zur Identifizierung von Mustern, Anomalien und...
Data Architect (all genders) Wir sind die twinformatics. Wir machen Software und Systembetrieb für über AnwenderInnen der Vienna Insurance Group, Wiener Städtische...
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