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Data Engineer Sistemas Madrid Híbrido
1 week ago
Tecdata Engineering Snowflake, United StatesData Engineer con experiencia en modelos multidimensionales, es decir Datamart, ETL... Que tenga al menos 1 lenguaje de programación, preferiblemente Python o Spark. Bases de datos., algunos de los Apaches como Airflow o similares y algunos de los conceptos de data como Data lake ...
Senior Data Engineer IT Madrid Híbrido - Snowflake, United States - Vermont Solutions S.L
2 weeks ago
Description
Estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior para un apasionante proyecto de desarrollo de varios análisis de datos Este es un proyecto de larga duración y estamos emocionados por reforzar nuestro equipo con alguien de alto nivel.
Modalidad:
Híbrida, asistencia 1 día a la semana a oficinas en el centro de Madrid. (C/Velázquez)
Serás responsable de lo siguiente:
Diseño:
Analizar datos relevantes obtenidos interna y externamente (datos sin procesar) para generar conjuntos de datos de
BIy análisis avanzados basados en los requisitos de tus interesados.
Diseñar almacenes de datos para facilitar el consumo de conjuntos de datos fuera del almacén de datos interno por parte de los interesados internos de negocios e IT.
Diseñar cambios en el modelo de datos que se alineen con los estándares del almacén de datos interno.Definir actividades de ejecución de migración para mover datos de soluciones de bases de datos existentes al almacén de datos interno.
Requisitos:
Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información, Ingeniería o disciplina cuantitativa relacionada de una universidad de primer nivel.
Java y/o Python.
Más de 7 años de experiencia en ingeniería de datos o experiencia laboral relevante en un rol similar, preferiblemente en la industria financiera.
Fuerte comprensión de los conceptos deETL , almacén de datos,
Power
BI
y análisis avanzados de datos.
Conocimiento profundo de tecnologías habilitadas para la nube -
AWS
RDS y
AWSFargate, etc.
Experiencia con bases de datos y almacenes de datos -
Snowflake, PostgreSQL, MS SQL.
Experiencia en la construcción de modelos de datos, que incluye la experiencia conceptual, lógica y física y la experiencia práctica utilizando DataVault 2.0.
Experiencia práctica con herramientas ETL comoAWSGlue, etc.
Fuertes habilidades de pensamiento crítico, analítico y resolución de problemas.
Excelente comunicador con enfoque orientado al equipo.
Deseable:
Conocimiento práctico de los conceptos de big data en la organización de datos estructurados y no estructurados.
Certificado en Especialidad de Análisis de Datos de AWS/ Especialidad en Aprendizaje Automático de AWS.
Conocimiento sobre mercados privados.
Únete a nuestro equipo y sé parte de este emocionante proyecto
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