Data Engineer Snowflake - Micropole

Description

En résumé:

Poste : Data Engineer
Snowflake (H/F)

Localité
: Levallois-Perret

Type
de contrat : CDI

Niveau
d'expérience: au moins 2 ans

Rythme
d'emploi: Hybride

Vous êtespassionné(e)s
par la data? Vous êtes convaincus que l'optimisation dupatrimoine
datades entreprises est la clé de leurperformance? Vous
voulez rendre lesentreprises data intelligenteset les aider à
setransformerpour préparer dès à présent leurfutur?
Vous êtes au fait des dernières tendances et prêt àexplorer de nouveaux
territoires?

Vous souhaitez rejoindre un groupe pionnier des
grandes innovations data et digitale?

Si vous avezrépondu «Oui»à chacune de
ces questions alors devenez"

Data Engineer Snowflake (H/F) "pour
nosclients grands-comptesdans les secteurs du luxe/retail,
banque/assurance et industrie/ services.

Alors, prêt à rejoindre l'aventureMicropole ?N'attendez
plus

En tant qu 'Ingénieur de Données Snowflake

chez Micropole,
vous jouerez un rôle clé dans la conception, la mise en œuvre et l'optimisation
des infrastructure de données sur la plateforme Snowflake de nos clients. Vous
collaborerez étroitement avec les data scientists, les analystes et d'autres
parties prenantes pour soutenir la prise de décision basée sur les données dans
l'ensemble des organisations de nos clients.
Responsabilités Clés

Concevoir, construire,
installer, tester et maintenir des systèmes de gestion de données hautement
évolutifs.

Assurer que les systèmes
répondent aux exigences métiers et aux pratiques de l'industrie.

Construire des
algorithmes de haute performance, des prototypes, des modèles prédictifs
et des preuves de concept.

Intégrer de nouvelles
technologies de gestion de données et outils d'ingénierie logicielle dans
les structures existantes.

Créer des outils de
données pour les équipes d'analytique et de science des données afin de
les aider à construire et optimiser notre produit.

Utiliser une variété de
langues et d'outils pour assembler les systèmes ensemble.

Recommander des moyens
d'améliorer la fiabilité, l'efficacité et la qualité des données.

Collaborer avec les
architectes de données, les modélisateurs et les membres de l'équipe IT
sur les objectifs des projets.

#J-18808-Ljbffr