Solution Architect Analytics - New York, United States - REWE Gruppe

Description

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Solution Architect Analytics - Schwerpunkt Kundenpersonalisierung (m/w/d)

Ort:

60439 Frankfurt am Main |

Vertragsart:

Vollzeit, unbefristet |

Job-ID:

833548
Dein Home of IT: REWE digital
Wir sind das Zuhause für alle, die sich in der digitalen Welt tummeln. Ein Tech-Team, in dem Kolleg:innen aus verschiedensten Bereichen zusammenarbeiten. Gemeinsam erwecken wir Innovationen zum Leben – für den Handel und den Alltag von Millionen Menschen.
Als Partner in Tech entwickeln wir IT für die gesamte REWE Group. Wir digitalisieren das tägliche und zukünftige Handelsgeschäft für Millionen von Menschen. Dein Potenzial ist unsere Basis für Innovation. Also lass uns gemeinsam Ideen erschaffen, weiterentwickeln und bis zum fertigen Produkt perfektionieren. Bist du bereit?
Als

Solution Architect Analytics

bringst du im Team Architekturen für analytische Use-Cases in der Fachdomäne Customer Relations & Sales, insbesondere im Thema Kundenpersonalisierung, weiter voran – und uns in die Zukunft. Bei der Kundenpersonalisierung geht es um die 1-zu-1-Kundenansprache. Dabei werden für jede Kund:in passende Vorteile basierend auf festgelegten Zielen ermittelt.
Deine architekturelle Weitsicht bildet die Basis für unseren Fortschritt. Wir feiern und fördern dich, so wie du bist. Wir wollen mit dir arbeiten, voneinander lernen und uns fachlich sowie menschlich immer weiterentwickeln. Neugierig geworden? Sei dabei, wenn AA & AI im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden, und komm jetzt in Dein Home of IT

Aufgaben, die dich weiterbringen:
Du erarbeitest gemeinsam mit agilen Produktteams architektonische Zielbilder und Transformationspfade für spannende Advanced Analytics-Use Cases, sowohl inhaltlich treibend als auch als Facilitator
Hierbei strukturierst du auch u.a. auch Make-or-Buy-Entscheidungen für Technologien und Komponenten
Du treibst die architektonische Weiterentwicklung der jeweiligen Produkte gemeinsam mit Product Ownern, Engineers und Data Scientists voran und sorgst mit ihnen dafür, dass tragfähige Architekturen entstehen
Bestehende Architekturen bewertest du u.a. hinsichtlich funktionaler und qualitativer Anforderungen, Einhaltung von Architekturprinzipien, technischer Schuld und relevanter Technologie-Trends
Du hast bei deinem Wirken immer das große Ganze der Data Science-Strategie, IT-Strategie und -landschaft sowie der Datenarchitektur mit im Blick
Idealerweise hältst du dich kontinuierlich auf dem aktuellen Stand bzgl. IT-, Daten- und Analytics Architektur, Data Science und benachbarter Felder
Du entwickelst die Architekt:innen-Community zusammen mit deinen Kolleg:innen weiter
Features, die dich ausmachen:
In erster Linie ist uns deine Persönlichkeit wichtig. Wir suchen jemanden, der menschlich zu uns passt und gleichzeitig hoch motiviert ist, uns als Team fachlich voranzubringen. Dein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten - insbesondere gegenüber fachfremden Kollegen und Zuhörern sowie deine Leidenschaft für (IT-)Architekturen sind uns wichtig. Abgesehen davon kannst du dich an folgenden Features orientieren:
Nachweisliches Verständnis der professionellen IT-Architekturgestaltung im Zeitalter von agilen Teams, Container-Technologien (wie Kubernetes), DevOps, Microservice-Architekturen und Design Thinking
Du beherrscht gängige IT-Architekturmethodik wie bspw. Entwurfsmuster, iSAQB, Archimate, C4-Modelle, oder arc42
Ziel- und Teamorientierung
Spaß an der Arbeit in einem agilen sowie sehr dynamischen Umfeld
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation, gerne mit Data Science/Analytics-Bezug
Mehrere Jahre Berufserfahrung v.a. in der Konzeption und Implementierung von Softwaresystemen
Fundierte Kenntnisse von Advanced Analytics- und Daten Architektur, sowohl genereller Konzepte wie Data Mesh, MLOps und Event-Driven Architecture als auch konkreter Technologien wie z.B. Kafka, Spark, Snowflake, GCP, BigQuery, Java, Python, SQL, Airflow und gängiger Data-Science-Libraries und -Tools.
Fähigkeit, komplexe Sachverhalte strukturiert aufzunehmen und zu analysieren
Kommunikationstalent, um in Gruppenprozessen als Moderator/ Facilitator zu wirken und Erkenntnisse überzeugend und zielgruppengerecht aufzubereiten und vorzustellen
Als i-Tüpfelchen hast du praktische Erfahrung in der Datenanalyse und in Data Science/Big Data-Use-Cases sowie in der Entwicklung und Bereitstellung analytischer Softwarelösungen über den kompletten Produkt-Lifecycle hinweg
Basics, die das Leben noch besser machen:
Kultur , die tagtäglich im Büro, zuhause und bei regelmäßigen Events gefeiert wird
Impact , weil du Anwendungen und Services für Millionen von Menschen entwickelst
Tech-Hub

mit neuesten Technologien, Tech-Talk oder Hackathons
Life-Work-Integration

durch 30 Tage Urlaub, Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten, vielseitige Sportangebote und Auszeitmodelle
Weiterbildung

auf Basis eines umfassenden Seminarangebots, fachspezifischen Akademien und E-Learnings
Updates

bei regelmäßigen Inhouse Workshops, Konferenzen und wöchentlichen Stand-Ups
Entspannter Arbeitsweg

mit dem vergünstigten Deutschlandticket, einem Jobrad und Parkplätzen direkt vor der Tür
Vorteile eines Konzerns

in Form von Rabatten bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik
Rundumversorgung

durch umfangreiche Gesundheitsleistungen und eine Bezuschussung der Altersvorsorge
Für abwechslungsreiche

Pausen

und Mahlzeitenist gesorgt
Hier

findest du alle Infos rund um den Bereich Analytics
Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bitte nutze unser Onlineformular, so erreicht deine Bewerbung direkt die richtigen Ansprechpartner:innen. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.
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bei uns.
Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.
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