Data Analyst - Snowflake, United States - FBD Group

Description

Vous aimez:

Conduire le changement dans le secteur de la distribution
Partager les challenges d'une entreprise agile en forte croissance
L'esprit d'équipe et l'ambiance qui règnent dans un groupe à taille humaine (250 collaborateurs)
L'innovation, le numérique et les nouvelles technologies au service de l'expérience client
La gestion de projet
Vous aimerezaccompagner l'entreprise dans son évolution en étant un agitateur d'idées. Rattaché(e) au Responsable
Performance, vous aurez pour objectif principal le recueil, l'analyse et
l'interprétation de la donnée de l'entreprise. Ces données peuvent être liées
aux clients (CRM), aux produits et à leurs performances, ou même aux
concurrents.
En
collaboration étroite avec les autres pôles de la Direction Digitale, les
équipes Commerce, les équipes Marketing, et les équipes IT, ainsi que les
autres Directions support du Groupe, vous construirez, exploiterez et interpréterez
les données pour en dégager des observations business utiles.
Missions Principales :

Echanger avec les différentes équipes
internes concernées pour comprendre leurs besoins et leurs enjeux
Définir les indicateurs clés de
performance (KPI) avec les parties prenantes pour mesurer la tenue des
objectifs
Mettre en place ou optimiser les
outils de suivi et de prévision avec la DSI
Analyser les bases de données
Synthétiser les résultats de ces
analyses pour les communiquer aux bons interlocuteurs
Proposer des plans d'action (mise en
place d'outils, définition des processus...)
Identifier les problèmes et proposer
des solutions appropriées
Assurer la qualité et la fiabilité
des données
Etablir une cartographie des données
utilisées au sein des analyses pour une meilleure compréhension des
interlocuteurs
Missions Détaillées : Recueil des besoins

Echanger avec les différentes équipes
internes concernées pour comprendre leurs besoins et leurs enjeux

Définir les indicateurs clés de
performance (KPI) avec les parties prenantes pour mesurer la tenue des
objectifs
Modéliser les données nécessaires à
l'analyse

Collecte des données

Recueillir et extraire les sources de
donnéespertinentes (savoir où les trouver) et de qualité, à traduire
ensuite en données statistiques

Assurer la qualité et la fiabilité
des données
Identifier les problèmes (données
manquantes, qualité insuffisante, stockage, centralisation, etc.) et proposer
des solutions appropriées en exprimant le besoin associé aux équipes IT

Traitement

Proposer des plans d'action:

Mettre
en place des process/requêtes et des automatisations
Mettre
en place ou optimiser les outils de suivi et de prévision avec la DSI

Trouver de nouvelles façons de
traiter la donnée avec l'appui de nouveaux outils, au vu de l'accroissement
considérable du nombre de données

Analyse

Définir et gérer des outils d'analyse
et d'aide à la décision : prévisions et objectifs de vente, tableaux de bord,
indicateurs de performance, analyse de la conjoncture et des marchés, suivi de
la performance et appui aux équipes commerciales

Analyser les bases de données, produire
des analysesmétiers et proposer des recommandations aux managers
S'assurer de la cohérence des
résultats par rapport au commerce et à l'activité réelle en point de vente

Communication

Créer des Dashboard, mettre en place
des KPIs et des reportings de performance

Construire et faire évoluer les
rapports issus de la Business Intelligence (BI) & Web Analytics
Synthétiser les résultats de ces
analyses pour les communiquer aux bons interlocuteurs
Etablir une cartographie des données
utilisées au sein des analyses pour une meilleure compréhension des interlocuteurs
Diffuser et assurer la bonne
interprétation et la bonne compréhension des rapports d'analyse

Transverse
Faire preuve de proactivité pour
explorer les données disponibles et proposer des analyses non sollicitées
Réaliser une veille marketing et
commerciale sur la concurrence et proposer des analyses associées
Contribuer à l'analyse des parcours
omnicanaux et à la recherche de leviers de croissance
Explorer les opportunités
d'application de l'IA dans la Data Analyse
Réaliser des études qualitatives sur
différentes problématiques business
Participer à la mesure économétrique
des campagnes d'acquisition ainsi qu'à la mesure de l'attribution/contribution
des différents leviers marketing actionnés

#J-18808-Ljbffr